Título del puesto: Data Analyst S&OP |
Unidad de negocio: Middle Americas |
Sede: Lima |
Área: Gerencia Supply Chain |
Nombre de puesto del reporte Directo: SUPPLY PLANNING MANAGER MIDDLE AMERICAS |
1. Objetivo del Puesto: |
Responsable de administrar, transformar y analizar información crítica para los procesos del área de S&OP. Será el principal soporte técnico para la automatización de reportes, desarrollo de dashboards, gestión de bases de datos y generación de indicadores, garantizando información confiable, oportuna y estandarizada para la toma de decisiones. |
2. Dimensiones de puesto: |
No aplica. |
3. Principales responsabilidades: |
- Consolidar, depurar y administrar bases de datos provenientes de múltiples fuentes.
- Diseñar, desarrollar y mantener reportes automatizados para la región.
- Desarrollar dashboards operativos y ejecutivos en Power BI.
- Automatizar procesos mediante Excel avanzado, Power Query, Power Pivot y VBA (Macros).
- Garantizar la integridad, consistencia y calidad de la información utilizada por el área de S&OP.
- Generar, actualizar y mantener indicadores de desempeño (KPIs) para Demand Planning, Supply Planning, Customer Service, Logística e Inventarios.
- Desarrollar herramientas que permitan reducir actividades manuales y aumentar la productividad de los equipos.
- Dar soporte al proceso de S&OE mediante la generación de información y análisis para la toma de decisiones.
- Identificar tendencias, desviaciones y oportunidades de mejora a partir del análisis de datos.
- Apoyar iniciativas de Data Management, Data Governance y mejora continua.
- Participar en proyectos de transformación digital y automatización de procesos.
- Brindar soporte técnico a usuarios en herramientas de análisis y visualización.
- Cumplir con los 4 pilares y las 6 reglas que salvan vidas de Amcor.
- Cumplir con el Reglamento Interno de trabajo, el Reglamento Interno de Seguridad y Salud en el Trabajo y los estándares de Seguridad de Amcor.
- Cumplir con la normativa BRCGS packaging vigente, BPM y HARA.
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4. Principales desafíos y complejidades: |
- Incrementar la visibilidad y disponibilidad de información para la toma de decisiones.
- Reducir significativamente el esfuerzo manual asociado a reportes y análisis.
- Mejorar la calidad y confiabilidad de los datos del área de S&OP.
- Estandarizar indicadores y reportes a nivel regional.
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5. Relaciones |
Internas: | Externas: |
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6. Requisitos |
6.1 Experiencia laboral y nivel académico |
Experiencia requerida: Experiencia requerida mínima de 3 a 5 años como Data Analyst o en cargos similares al puesto. Nivel académico: Profesional técnico o universitario en Computación, Sistemas, Informática, Analítica de Datos, Estadística, Administración o carreras afines. |
- Conocimientos / Habilidades / Competencias
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Conocimientos / Habilidades / Competencias: Conocimientos - Excel Avanzado / Experto
- Power Query
- Power Pivot
- VBA y Macros
- Power BI Avanzado
- Modelamiento y transformación de datos
- Construcción de dashboards e indicadores
- Gestión y consolidación de bases de datos Procesos productivos de envases flexibles. (deseable)
Conocimientos Deseables: - SAP
- Data Governance
- Master Data Management
- Herramientas de automatización y digitalización de procesos
Competencias: - Pensamiento analítico
- Atención al detalle
- Organización y planificación
- Resolución de problemas
- Orientación al cliente interno
- Proactividad
- Capacidad para simplificar información compleja
- Trabajo colaborativo
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